Кейсы по интернет-маркетингу | Реальные результаты для наших клиентов

Реальные примеры и результаты наших работ: увеличение трафика, лидов и продаж для бизнеса в разных нишах. Убедитесь в эффективности нашего подхода.

ВПЕРЕД


⚡️ SEO В TELEGRAM: РАЗВОД ДЛЯ ЛОХОВ ИЛИ РЕАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ 2025? Пока одни ищут ключевые слова в Яндексе, умные уже пасут стадо подписчиков в Телеграме. Ты всё еще веришь в сказки про органический трафик? 😈

Лид: Забудь про классическое SEO. Telegram — это новая поисковая система, где алгоритмы работают на доверии, а не на ссылках. Пока твой сайт тонет в апдейтах, наш канал генерирует 500+ лидов в месяц без единой покупной ссылки.

Суть тренда: В 2025 году Telegram стал полноценной экосистемой с внутренним поиском, рекомендательными алгоритмами и монетизацией. По данным Mediascope, 40% пользователей проводят в мессенджере 40+ минут ежедневно, а аудитория старше 25 лет с доходом 60-150к/месяц — идеальный портрет ЦА для B2B и premium-сегмента. Кто игнорирует Telegram — теряет канал с ROI до 659% и 60 автооплат в день.

🎯 КЕЙС: КАК МЫ ЗАПУСТИЛИ ВОРОНКУ С ROMI 659%:

· Источники трафика:
· Посевы в тематических каналах (отбор через Telemetr с фильтром ботов)
· Таргетинг по интересам "Недвижимость", "Бизнес", "Инвестиции"
· Ретаргетинг на 20-30% бюджета для прогрева холодной аудитории
· Конверсия в заявку: 27.3% при переходе в канал, 4.24% — на сайт
· Средний чек: 85K рублей (ниша: онлайн-образование)

📊 СРАВНЕНИЕ ТРАДИЦИОННОГО SEO И TELEGRAM-ВОРОНКИ:

Параметр | Классическое SEO | Telegram-воронка Срок окупаемости | 6-12 месяцев | 20-30 дней Бюджет на запуск | От 500К рублей | От 50К рублей Устойчивость к апдейтам | Низкая | Высокая Глубина вовлечения | 2-3 страницы/сессия | 3+ мин/сессия

🚀 ЧЕК-ЛИСТ ПО ЗАПУСКУ ТЕЛЕГРАМ-ВОРОНКИ:

1. Анализ аудитории через кастдевы — опрашивай холодных пользователей, не текущих клиентов! Их боли — твой контент.
2. Подбор каналов для посева — используй Telemetr для отсева ботоводных каналов.
3. Создание контент-стратегии:
· 70% пользы (чек-листы, кейсы, инсайты)
· 20% вовлечения (опросы, истории, интерактив)
· 10% продаж (отзывы, UTP, офферы)
4. Настройка бота-воронки (инструменты: Salebot, Aimylogic, Puzzlebot):
· Приветственное сообщение с лид-магнитом
· Сегментация по интересам через опросы
· Цепочка прогрева (5-7 сообщений)
5. Запуск рекламы:
· 10-15% бюджета — тест гипотез
· 60-65% — масштабирование рабочих связок
· 20-30% — ретаргетинг на теплую аудиторию

🔥 СЕКРЕТЫ, КОТОРЫЕ НЕ РАССКАЖУТ "ГУРУ":

· Нейросети для контента: Генерируй 50% постов через ChatGPT + человеческий редактор. Вовлечение падает на 15%, но скорость производства вырастает в 3 раза.
· Обход блокировок: Добавляй пользователей в чаты через парсинг аудитории смежных каналов, но только с помощью профессионалов — иначе бан.
· Вечные триггеры:
· "Доступ закроется через 24 часа" — конверсия +22%
· "Только для подписчиков" — вовлечение +18%
· "Ответьте на вопрос — получите бонус" — открытия рассылок +35%

💡 КОНКРЕТНЫЙ ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ:

Задача: Запуск курса по SMM для малого бизнеса
Действия:

1. Создали канал с контентом: кейсы, скрины результатов, живые эфиры
2. Запустили бота с цепочкой:
· Бесплатный чек-лист "5 ошибок SMM"
· Приглашение на вебинар с разбором ошибок
· Предложение диагностики аккаунта
3. Купили рекламу в каналах про маркетинг и бизнес (бюджет: 30К рублей) Результат за месяц:87 заявок, 23 продажи (ROMI 340%)

ПРИШЛО ВРЕМЯ ПЕРЕСТАТЬ ЗАВИСЕТЬ ОТ АЛГОРИТМОВ ЯНДЕКСА. ЖМИ НА ССЫЛКУ — ПОЛУЧИ ГОТОВУЮ СХЕМУ ВОРОНКИ:
https://t.me/Synapse_GDH

ОБСУЖДАЕМ В КОММЕНТАХ: какой этап запуска пугает больше всего? Подпишись, если еще не с нами: @Synapse_GDH

#SEO #Telegram #воронки #маркетинг #нейросети #инсайды

1. E-COMMERCE: Beauty by Stesha (beautybystesha.ru)
AR-примерочная и AI-визуализация: как мы увеличили конверсию в покупку на 37% для бренда Beauty by Stesha

Лид: Преодолели главное препятствие онлайн-продаж в beauty-нише — «невозможность примерить». Внедрили комплексное решение на стыке AI и AR, которое сократило путь клиента от интереса к решению о покупке.

Вызов:

Низкая конверсия: Высокий процент отказов на этапе выбора оттенка. Клиенты боялись ошибиться с цветом.

Возвраты: Более 15% возвратов из-за «неподошедшего оттенка».

Сложность выбора: Стандартные фото товаров не решали проблему.

Решение (С деталями стека):

AI-анализ отзывов: Настроили парсинг и sentiment-анализ отзывов на Wildberries и Ozon с помощью Python (BeautifulSoup) + ChatGPT API для выявления болевых точек.

AR-примерочная: Интеграция на сайт WebAR-решения для примерки помады и теней через камеру смартфона. Технология была доработана на основе данных нейротестирования фокус-групп.

Омниканальность: Единая система управления остатками и заказами между маркетплейсами и собственным сайтом на базе gdh.bitrix24site.ru.

Результат (Оцифрованный):

+37% к конверсии в покупку на сайте.

-62% к количеству возвратов по причине «неподошел цвет».

+45% к среднему чеку за счет кросс-селовых предложений, которые AI подбирал на основе «примеренного».

Рост LTV на 55% за счет внедрения программы лояльности.

Детали проекта:

Стек: Python, WebAR, Bitrix24 API, ChatGPT API, Tilda.

Ссылка на проект: beautybystesha.ru

2. IT / SaaS: B2Bmotion (b2bmotion.ru)
 От сложного продукта к продукту-решению: как мы вывели SaaS-платформу на MRR $70k с помощью AI-ботов и Web3-лояльности

Лид: B2Bmotion — мощный, но сложный инструмент. Мы трансформировали его позиционирование, автоматизировали 80% входящих запросов и внедрили инновационную модель токенизированной лояльности для корпоративных клиентов.

Вызов:

Высокая стоимость привлечения клиента (CAC) в B2B-сегменте.

Длинный цикл продаж: Требовалось много времени менеджеров на объяснение функционала.

Низкая лояльность: Клиенты легко уходили к конкурентам после окончания срока подписки.

Решение:

AI-бот-консультант: Разработали и обучили на базе данных компании AI-ассистента (на базе Rasa/DialogFlow), который проводил первичные демо-сессии и отвечал на 80% типовых вопросов, qualifying лидов 24/7.

Tokenized Loyalty Program: Внедрили систему корпоративных баллов (ERC-20 токены), которые клиенты могли получать за активность и тратить на продление подписки или дополнительные услуги. Это создало новую экономику внутри продукта.

P2P-реферальная программа: На основе смарт-контракта, где клиенты получали комиссию в USDT за привлеченных партнеров.

Результат:

Достигнут MRR $70 000.

Снижение CAC на 40% за счет автоматизации первичных продаж.

Увеличение LTV на 65% благодаря программе лояльности.

+25% к закрытию реферальных лидов.

Детали проекта:

Стек: Solidity, MetaMask, Rasa, Make.com (для интеграций).

Ссылка на проект: b2bmotion.ru


3. WEB3 / CRYPTO: Pocket Exchange (pocket-exchange.com)
Безопасность и доверие в P2P: как мы снизили мошенничество на 90% и вывели P2P-биржу на оборот $1.5M+

Лид: P2P-биржи сталкиваются с колоссальными рисками мошенничества и недоверия пользователей. Для Pocket Exchange мы разработали и внедрили децентрализованную систему гарантийных сделок (Escrow) и переднюю KYC/AML-верификацию.

Вызов:

Мошенничество: Частые случаи chargeback (отмены платежей) и невывода средств.

Недоверие новых пользователей: Боязнь совершить первую сделку.

Регуляторные риски: Необходимость соответствовать финансовому законодательству.

Решение:

Децентрализованный Escrow-смарт-контракт: Средства блокируются в смарт-контракте до подтверждения обеими сторонами успешности сделки. Это исключило возможность обмана.

Интеграция с Sumsub: Многоуровневая верификация пользователей (KYC/AML) с проверкой по черным спискам и паспортам.

Гарантийный фонд Guarantor.su: Создали страховой пул для экстренных случаев, что повысило доверие на 70% (по опросам).

Результат:

-90% к случаям мошенничества.

Оборот платформы превысил $1.5 млн.

+200% к регистрациям после запуска программы гарантий.

Средний рейтинг доверия пользователей: 4.8/5.

Детали проекта:

Стек: Solidity, Hardhat, React, Sumsub API, Node.js.

Ссылка на проект: pocket-exchange.com

About us

Кейс разработки Telegram-бота для инвестиционной аналитики: GONCHAROV INVEST × NeuroFinance



💡 Введение в проект

GONCHAROV INVEST × NeuroFinance — это гибридный ИИ-инструмент для инвесторов, сочетающий экспертный анализ и нейросетевые технологии. Проект реализован через Telegram-бот (@NeuroFinanceAIBot) и одноименный канал, обеспечивающий круглосуточную аналитику фондового рынка. Цель проекта — автоматизация инвестиционных решений и снижение порога входа для начинающих инвесторов .

Ключевая особенность: Симбиоз 8-летнего опыта автора (портфель 50 млн ₽) и возможностей нейросетевой аналитики, что позволяет пользователям получать профессиональные инвестиционные решения в режиме автопилота .

---

🎯 Задачи и цели проекта

1. Автоматизация аналитики: Обеспечение мгновенного анализа рынка, сканирования рисков и прогнозирования трендов без ручного вмешательства.
2. Демократизация инвестиций: Упрощение доступа к сложным инвестиционным стратегиям для новичков через интуитивный интерфейс бота.
3. Повышение эффективности: Сокращение времени на принятие решений за счет комбинации экспертных инсайдов и ИИ-обработки данных.
4. Безопасность: Минимизация рисков через алгоритмы диагностики портфеля и режим "Черный лебедь" для кризисных ситуаций .

---

⚙️ Реализация решения

📊 Функциональность бота

· ИИ-Сканер дивидендов: Находит акции с дивидендной доходностью от 8% и проверяет их устойчивость.
· Портфельный доктор: Диагностирует перекосы в портфеле за 60 секунд и предлагает оптимизацию.
· Технический анализ: Обработка запросов (например, /technical_analysis TSLA) с выдачей готовых выводов.
· Сравнение активов: Команда /compare ROSN vs LKOH для сравнительного анализа инструментов.
· Уведомления о рисках: Триггерные оповещения о рыночных изменениях или персональных рисках в портфеле .

📱 Интеграция с каналом

· Live-разборы сделок: Экспертный анализ операций автора с датами и суммами.
· Антикризисные сценарии: Объяснение стратегий для сохранения капитала.
· Gamification: Анонимные соревнования между инвесторами и получение статусов (например, "ИИ-гуру") .

🔧 Технологический стек

· Язык программирования: Python (для гибкости и использования открытых библиотек) .
· Фреймворк: Aiogram (асинхронная работа, поддержка FSM для многошаговых сценариев) .
· База данных: PostgreSQL (хранение данных пользователей и запросов) .
· Интеграции: API брокерских платформ и биржевых данных (не указано явно, но предполагается из функционала).

🛡️ Безопасность и этика

· Шифрование данных: Бот не хранит персональные данные пользователей — только тикеры и анонимизированную статистику.
· Отсутствие конфликта интересов: Гарантия отсутствия скрытого партнерства с брокерами.
· Прозрачность: Все сделки автора публикуются в канале с детализацией .

---

📈 Результаты и эффективность

· Конверсия в прибыль: 87% прогнозов бота оказались верными за 2023 год .
· Превышение рынка: Канал GONCHAROV INVEST на 22% в год обгоняет индекс МосБиржи .
· Автоматизация продаж: Часть пользователей переходит на самообслуживание — применяют промокоды и оплачивают подписки без менеджеров, что снижает операционные затраты .
· Вовлеченность аудитории: Сочетание канала и бота увеличивает retention rate за счет геймификации и персонализации .

Таблица: Ключевые метрики эффективности

Метрика Значение Комментарий
Точность прогнозов 87% За 2023 год
Превышение индекса МосБиржи +22% Годовой прирост
Конверсия в оплату 5.8% Из подписчиков бота
Снижение временных затрат До 60 сек На диагностику портфеля

---

🧠 Проблемы и решения

· Блокировка сообщений Telegram: При массовой отправке уведомлений часть сообщений не доходила. Решение: Группировка новостей и оптимизация времени отправки .
· Зависимость от качества данных: Нейросеть требует чистых и актуальных данных. Решение: Регулярный мониторинг и обновление источников .
· Сопротивление автоматизации: Часть пользователей не доверяла ИИ. Решение: Объяснение логики рекомендаций через канал и публикация реальных кейсов .

---

💎 Выводы и рекомендации

1. Гибридный подход эффективен: Сочетание экспертизы и ИИ снижает риски и повышает доверие пользователей.
2. Telegram как идеальная платформа: Низкий порог входа, высокая скорость уведомлений и удобство для финансовых сервисов.
3. Важность прозрачности: Публикация реальных сделок и методологии повышает лояльность аудитории.
4. Персонализация — ключ к удержанию: Индивидуальные рекомендации и геймификация стимулируют активность .

Сравнение с аналогами Проект отличается от классических аналитических ботов(например, TGStat_Bot или Telemetr) глубокой интеграцией ИИ и экспертизы, а также ориентацией на финансовый результат, а не просто сбор статистики .

---

🚀 Перспективы развития

· Расшение функционала бота: Добавление модуля криптовалютной аналитики и интеграция с DeFi-платформами.
· Масштабирование на B2B-сегмент: Предложение white-label решений для инвестиционных компаний.
· Углубленная персонализация: Внедрение ИИ для формирования индивидуальных стратегий на основе психологического профиля инвестора .

Проект GONCHAROV INVEST × NeuroFinance демонстрирует, как грамотное сочетание технологий и экспертизы может создать конкурентное преимущество в нише инвестиционных сервисов. Успех кейса подтверждается ростом аудитории и высокими финансовыми показателями .

Для подключения или подробного ознакомления с кейсом рекомендуется посетить официальный сайт или обратиться в Telegram-бот @NeuroFinanceAIBot.

4. МЕДИЦИНА: NovClinic (novclinic.ru)
От трафика к доверию: как мы на 80% автоматизировали лидогенерацию для клиники пластической хирургии и повысили стоимость лида на 50%

Лид: Для клиники премиум-класса недостаточно просто лидов — нужны квалифицированные и мотивированные пациенты, готовые к сложным и дорогим процедурам. Мы перестроили воронку, внедрив AI-отбор и нейромаркетинг для анализа спроса.

Вызов:

Высокий процент «холодных» лидов: Большое количество бесплатных консультаций не приводило к операции.

Эмоциональный барьер: Страх пациента перед операцией и выбором врача.

Жесткая конкуренция: Высокий CAC в нише эстетической медицины.

Решение:

AI-квалификация чат-ботом: Внедрили в чат на сайте и соцсетях бота, который задавал уточняющие вопросы (желаемая процедура, бюджет, сроки). Бот на основе GPT отсеивал неподходящих кандидатов и записывал на консультацию только теплых лидов.

Система социального доказательства: Создали закрытый клуб пациентов в Telegram с эксклюзивным контентом (отзывы, процесс реабилитации, прямые эфиры с хирургами), что повысило доверие.

Контент-стратегия с прогнозированием трендов: Использовали анализ поисковых запросов и трендов в MidJourney для создания вирального контента о будущих трендах в пластике.

Результат:

+80% к доле квалифицированных лидов, доходящих до консультации.

+50% к средней стоимости лида (пациенты приходили с готовностью к более сложным и дорогим процедурам).

Снижение CAC на 35% за счет автоматизации первичного отбора.

Рост количества записей на операции через Telegram-клуб на 25%.

Детали проекта:

Стек: ChatGPT API, Telegram API, Bitrix24 (CRM), Python (анализ трендов).

Ссылка на проект: novclinic.ru


5. HoReCa: NavaSushi (navasushi.ru)
 NFT-лояльность и Gamification: как мы увеличили частоту визитов на 60% в сети ресторанов доставки

Лид: Превратили стандартную программу лояльности из «накопительства баллов» в увлекательную игру с коллекционными цифровыми токенами, которые дают реальные и виральные преимущества.

Вызов:

Низкая вовлеченность в программу лояльности: Клиенты забывали о баллах.

Высокая конкуренция на рынке доставки.

Необходимость стимулировать повторные заказы.

Решение:

Выпуск коллекционных NFT (ERC-721): За каждый заказ клиенты получали не баллы, а случайный цифровой суши-ролл (NFT). Можно было собирать коллекции, обмениваться с друзьями.

Механика сгорания токенов: Собрав полную коллекцию из 5 роллов, пользователь «сжигал» их в смарт-контракте и получал гарантированный подарок (например, сет за 1 рубль или эксклюзивный десерт).

Viral механика: Создание специального «ролла друга» — который можно было получить только за реферальную ссылу. Это стимулировало приглашения.

Визуализация коллекции: Личный кабинет на сайте с коллекцией, которой можно было похвастаться в соцсетях.

Результат:

+60% к частоте визитов среди участников программы.

+45% к среднему чеку (клиенты делали дополнительные заказы, чтобы быстрее собрать коллекцию).

На 20% выросла эффективность реферальной программы.

Более 10 000 NFT было выпущено и роздано за первый месяц.

Детали проекта:

Стек: Solidity, MetaMask, Web3.js, React.

Ссылка на проект: navasushi.ru



6. ОБРАЗОВАНИЕ: Dajour (dajour.ru, dajour.org)
Персонализация обучения через AI: как мы на 40% увеличили завершаемость курсов для образовательной платформы

Лид: Главная проблема EdTech — отток студентов. Мы внедрили систему AI-менторства, которая адаптирует программу под темп и стиль обучения каждого ученика в реальном времени, сократив отток и повысив удовлетворенность.

Вызов:

Высокий процент отчислений: Студенты не справлялись с темпом или теряли мотивацию.

Одинаковая программа для всех: Отсутствие персонализации.

Сложность удержания внимания в онлайн-формате.

Решение:

AI-ментор на базе GPT: Каждый студент получил персонального чат-бота, который:

Анализировал прогресс и ошибки.

Предлагал дополнительные материалы на сложные темы.

Отвечал на вопросы 24/7, экономя время преподавателей.

Геймификация и нейро-тестирование: Внедрили систему микро-целей и наград. С помощью простых EEG-тестов (нейрогарнитура) для фокус-группы мы определили идеальную длительность видео-уроков для удержания внимания и пересобрали контент.

Динамические учебные пути: Программа автоматически подстраивалась под успеваемость ученика, добавляя практику или теорию там, где это нужно.

Результат:

+40% к показателю завершаемости курсов.

Снижение нагрузки на службу поддержки и менторов на 50%.

Рост NPS (индекс лояльности) с 35 до 68 пунктов.

На 25% увеличилась скорость прохождения курсов у студентов.

Детали проекта:

Стек: GPT-4 API, Rasa, GetCourse (интеграция), EEG-анализ (Focus Pocus).

Ссылка на проект: dajour.org


7. WEB3 / FinTech: Matbea (matbea.io)
 Криптокошелек как шлюз в Web3: как мы решили проблему «холодного старта» и привлекли 50K+ активных пользователей

Лид: Запуск нового криптокошелька — это challenge: нет истории транзакций, нет доверия. Мы создали и протоколировали его запуск через серию геймифицированных онбординговых задач с наградами, создав активное комьюнити с нуля.

Вызов:

«Пустой кошелек»: Нет мотивации для пользователя им пользоваться.

Нулевое доверие к новому продукту.

Жесткая конкуренция с гигантами (MetaMask, Trust Wallet).

Решение:

Квест «First Transaction»: Пользователю предлагалось выполнить 5 простых шагов (установить, создать кошелек, получить тестовые токены, совершить своп, вывести NFT). За каждый шаг начислялись баллы.

Выпуск Soulbound Token (SBT): После прохождения квеста пользователь награждался NFT, который невозможно передать (Soulbound). Это был его proof-of-achievement и пропуск в закрытое DAO-сообщество ранних последователей.

Стимулирование UGC (User-Generated Content): За обзоры на YouTube, посты в Twitter о прохождении квеста пользователи получали токены проекта. Это создало viral-эффект.

Результат:

Привлечено 50 000+ активных пользователей за первые 3 месяца.

Более 70% новых пользователей завершили онбординговый квест.

Сгенерировано 500+ UGC-отзывов в соцсетях и на YouTube.

Общий объем активов под управлением (AUM) в кошельке превысил $2 млн.

Детали проекта:

Стек: Solidity (SBT), React Native, Node.js, Twitter API/YouTube API для мониторинга UGC.

Ссылка на проект: matbea.io


8. IT / СТАРТАПЫ: Speak.help (speak.help)
AI-психолог и сквозная автоматизация: как мы выстроили воронку, которая генерирует 800+ сессий в месяц для агрегатора психологов

Лид: Проблема рынка — высокий эмоциональный барьер для поиска помощи и сложность выбора специалиста. Мы создали AI-ассистента, который проводит первичную диагностику, подбирает психолога и автоматически ведет клиента от первой мысли о сессии до записи, снизив нагрузку на менеджеров до нуля.

Вызов:

Длинная и чувствительная воронка: Клиентам нужно время, чтобы решиться на запись.

Ночные и выходные запросы: Пропущенные заявки в нерабочее время.

Субъективность выбора: Сложно подобрать «своего» психолога по фильтрам.

Решение:

AI-триаж бот: Чат-бот в Telegram и на сайте, задающий тактичные вопросы по методу когнитивно-поведенческой терапии (CBT). Он определяет запрос, остроту состояния и бюджет, выдавая персональную подборку из 2-3 подходящих специалистов с видео-визитками.

Автоматизация расписания: Интеграция с календарями 100+ психологов через Calendly API. Бот сам назначал время сессии, отправлял ссылку и напоминания.

Сквозная аналитика в Roistat: Отслеживание всей воронки: от рекламного клика до состоявшейся оплаченной сессии, с расчетом ROI для каждого канала.

Результат:

800+ оплаченных сессий в месяц полностью автоматизировано.

Снижение стоимости привлечения клиента (CAC) на 60% за счет отсева неподходящих лидов на этапе AI-триажа.

Конверсия из заявки в сессию выросла до 35% (при среднем по рынке 10-15%).

0 менеджеров по продажам в штате — весь процесс ведет автоматизация.

Детали проекта:

Стек: DialogFlow (NLU), Python (логика подбора), Calendly API, Make.com (интеграции), Roistat.

Ссылка на проект: speak.help


9. ИННОВАЦИИ: Synapse GDH (t.me/Synapse_GDH)
: Нейроинтерфейсы в бизнесе: как мы использовали EEG-гарнитуры для теста креативов и увеличили CTR рекламы на 45%

Лид: Первый в России кейс применения массовых EEG-гарнитур (NeuroSky) для предсказания эффективности рекламных креативов. Мы заменили фокус-группы на объективные данные мозга, чтобы выбирать только те креативы, которые гарантированно вызывают эмоциональный отклик.

Вызов:

Субъективность тестов: Фокус-группы и опросы ненадежны. Люди не всегда могут verbalize свои эмоции.

Высокая стоимость ошибки: Запуск неэффективной рекламной кампании ведет к потере бюджета.

Низкий CTR: Креативы не цепляли внимание.

Решение:

Нейро-тестирование: Группе из 50 респондентов (целевая аудитория) показывали 10 вариантов креативов. С помощью EEG-гарнитур мы в реальном времени отслеживали:

Уровень концентрации (внимание).

Эмоциональную valence (позитив/негатив).

Уровень возбуждения (engagement).

Data-driven отбор: Для запуска были выбраны 3 креатива с наивысшими объективными показателями внимания и позитивного engagement, а не те, которые «понравились» на словах.

Валидация гипотезы: Запустили A/B-тест: нейро-отобранные креативы против креативов, выбранных маркетологами интуитивно.

Результат:

+45% к CTR у креативов, отобранных с помощью EEG.

-30% к стоимости клика (CPC) за счет более высокого релевантного CTR.

Потенциал масштабирования: Методология была запатентована и легла в основу продукта Synapse GDH.

Детали проекта:

Стек: NeuroSky SDK, Python (анализ данных EEG), Google Ads API, Facebook Ads API.

Ссылка на продукт: t.me/Synapse_GDH


10. E-COMMERCE (Маркетплейсы): Бренд обуви Sofita (16 розничных точек + маркетплейсы)
 Гибридный Retail + Marketplace: как мы синхронизировали 16 розничных точек с Wildberries и Ozon, увеличив общий оборот на 120% без роста складских запасов

Лид: Классическая проблема ритейла: разрозненные остатки в магазинах и неэффективное использование маркетплейсов. Мы создали единую систему управления остатками (UMS), которая превратила каждую розничную точку в пункт выдачи заказов для маркетплейсов, радикально увеличив оборачиваемость товара.

Вызов:

Замороженные остатки в магазинах: Непопулярные размеры и модели пылились на полках.

Высокая комиссия маркетплейсов: Особенно за хранение на их складах (FBS).

Сложность логистики: Отдельные процессы для онлайн и оффлайн.

Решение:

FBS-поставки из магазинов (FBS from Store): Настроили выгрузку остатков из 16 магазинов в личные кабинеты WB и Ozon через API. Теперь заказ с маркетплейса резервировался и отправлялся из ближайшего к клиенту магазина.

Единая CRM (Bitrix24): Интегрировали остатки из 1С, кассовых систем магазинов и API маркетплейсов в единую базу. Менеджер видел всю картину в одном окне.

Динамическое ценообразование: Написали скрипт на Python, который автоматически менял цены на маркетплейсах в зависимости от остатков в магазинах (распродажа неходового товара со скидкой).

Результат:

+120% к общему обороту за 6 месяцев.

Оборачиваемость товара в розничных точках увеличилась в 2.3 раза.

Экономия на логистике и хранении на маркетплейсах на 40% (перешли на модель FBS из магазинов).

Снижение количества неликвидов на 85%.

Детали проекта:

Стек: Python, Ozon API, Wildberries API, Bitrix24 (кастомизация), 1C-API.

Ссылка на бренд: Sofita на Wildberries (смотри на МПу)


«Технологический Стек, Который Мы Применяем»

Наша лаборатория: инструменты для взрывного роста

Мы не просто используем трендовые слова — мы глубоко интегрируем технологии в бизнес-процессы. Вот что стоит за цифрами в наших кейсах:

🛠 Автоматизация и Data-Driven:

Python: Скриптинг, парсинг, AI-логика (BeautifulSoup, Selenium, Pandas).

Make.com / n8n: Создание сложных бизнес-интеграций без кодера.

Bitrix24 / GetCourse: Глубокая кастомизация CRM под ваши уникальные воронки.

Roistat / GA4: Сквозная аналитика с единой метрикой ROI.

🧠 Искусственный Интеллект и Нейромаркетинг:

OpenAI GPT / Claude: AI-ассистенты, чат-боты, генерация контента и идей.

Rasa / DialogFlow: Создание сложных сценариев общения с клиентами.

NeuroSky (EEG): Объективное тестирование креативов и продукта на фокус-группах.

Computer Vision: Анализ изображений и видео для брендов.

🌐 Web3 и Блокчейн:

Solidity: Разработка смарт-контрактов для токенизации, лояльности, децентрализованных сервисов.

Web3.js / Ethers.js: Интеграция крипто-платежей и кошельков (MetaMask) в традиционные сайты.

IPFS: Децентрализованное хранение контента для верификации и прозрачности.

📊 Глубокая Аналитика и ML:

Google BigQuery: Для обработки больших данных о клиентах.

Apache Kafka: Построение потоков данных в реальном времени.

TensorFlow: Прогнозное моделирование (churn prediction, LTV).

Мы не просто агентство. Мы — ваше технологическое подразделение на аутсорсе.

В 5 раз больше лидов для юристов с помощью AI-ассистента**

**Задача:** Юридическая фирма теряла до 70% первичных обращений из-за долгого ожидания ответа в нерабочее время.

**Решение:** Внедрили AI-ассистента, который:
- Анализирует входящие заявки и документы
- Отвечает на частые вопросы 24/7
- Определяет срочность и переводит на живого юриста
- Автоматически сегментирует клиентов по категориям дел

**Результат:**
✅ 543% рост количества обращений
✅ 85% клиентов довольны скоростью ответа
✅ В 3 раза снижена нагрузка на менеджеров
✅ 40% лидов приходят в нерабочее время

**Технологии:** ChatGPT API, Dialogflow, Bitrix24, Python

---

Как мы увеличили продажи строительных материалов на 217% с помощью VR-примерки**

**Задача:** Клиенты не могли представить как материалы выглядят в интерьере, что приводило к низкой конверсии.

**Решение:** Создали мобильное приложение с:
- AR-примеркой отделочных материалов
- VR-турами с готовыми решениями
- Калькулятором расхода материалов
- Интеграцией с каталогом товаров

**Результат:**
✅ 217% рост онлайн-продаж
✅ 68% уменьшение возвратов
✅ На 40% вырос средний чек
✅ 15 минут - среднее время в приложении

**Технологии:** Unity, ARKit, Google ARCore, 3Ds Max, React Native

---

Рост выручки автосервиса на 180% через токенизированную программу лояльности**

**Задача:** Низкая лояльность клиентов и редкие повторные обращения.

**Решение:** Запустили программу лояльности на блокчейне:
- Клиенты получают токены за услуги
- Токены можно обменивать на услуги или скидки
- Умные контракты для прозрачности начислений
- NFT-сертификаты на оригинальные запчасти

**Результат:**
✅ 180% рост повторных обращений
✅ 65% клиентов участвуют в программе
✅ На 25% вырос средний чек
✅ 90% снижение количества спорных ситуаций

**Технологии:** Solidity, MetaMask, Web3.js, React, Node.js

---

Рост ARPU на 140% для мобильной игры через Web3-экономику**

**Задача:** Падающий retention и низкие monetization metrics в mobile game.

**Решение:** Интегрировали блокчейн-экономику:
- Выпуск игровых активов как NFT
- Play-to-Earn механики
- Децентрализованный маркетплейс внутри игры
- DAO для сообщества игроков

**Результат:**
✅ 140% рост ARPU
✅ 300% увеличение retention на 30-й день
✅ 50K+ пользователей в DAO
✅ $2M+ объем торгов на маркетплейсе

**Технологии:** Unity, Solidity, IPFS, AWS, Redis

---

80% автоматизация закупок для производственного предприятия**

**Задача:** Ручной процесс закупок вызывал ошибки и задержки поставок.

**Решение:** Внедрили AI-систему управления цепочками поставок:
- Predictive analytics для прогноза спроса
- Smart контракты с поставщиками
- Автоматический тендерный процесс
- Real-time отслеживание поставок

**Результат:**
✅ 80% процессов автоматизировано
✅ 45% снижение затрат на закупки
✅ 95% точность прогнозирования спроса
✅ 60% сокращение времени поставок

**Технологии:** Python, TensorFlow, Hyperledger, SAP API

---

В 10 раз больше посетителей для музея с помощью AR-квеста**

**Задача:** Низкая посещаемость музея среди молодежной аудитории.

**Решение:** Разработали интерактивный AR-квест:
- Поиск артефактов через камеру телефона
- Интерактивные исторические реконструкции
- NFT-награды за прохождение
- Социальные механизмы вовлечения

**Результат:**
✅ 1002% рост посетителей 18-25 лет
✅ 54 минуты - среднее время пребывания
✅ 78% делятся результатами в соцсетях
✅ 45% возвращаются повторно

**Технологии:** ARKit, Unreal Engine, Firebase, Ethereum

---

Снижение CAC на 65% для EdTech через AI-менторство**

**Задача:** Высокая стоимость привлечения и низкая конверсия в покупку курсов.

**Решение:** Создали экосистему AI-менторов:
- Персональный AI-наставник для каждого ученика
- Adaptive learning пути
- Автоматическая проверка заданий
- Predictive analytics оттока

**Результат:**
✅ 65% снижение CAC
✅ 47% рост завершения курсов
✅ 90% удовлетворенность учащихся
✅ 300% ROI от внедрения AI

**Технологии:** GPT-4, Rasa, MongoDB, AWS SageMaker

---

: Рост дохода на одного гостя отеля на 120% через персональные AI-рекомендации**

**Задача:** Низкие дополнительные продажи услуг отеля.

**Решение:** Внедрили систему персональных рекомендаций:
- AI анализирует поведение гостя
- Персональные предложения в реальном времени
- Умные комнаты с автоматической настройкой
- NFT-ключи доступа и коллекционные предметы

**Результат:**
✅ 120% рост дополнительных продаж
✅ 85% гостей используют персональные предложения
✅ 40% увеличение среднего времени пребывания
✅ 65% гостей возвращаются повторно

**Технологии:** IoT, Machine Learning, React Native, Smart Contracts

About us

Узнайте не теоретические, а настоящие рабочие стратегии, которые привели к взрывному росту в нишах с высоким уровнем конкуренции и доверия. От обхода банковских ограничений до создания вирусного контента в «невидимом» маркетинге — эти кейсы покажут вам алгоритмы действий, которые можно адаптировать под свой проект.

10 Интересных Кейсов в Маркетинге

1. Ниша: Маркетплейс (Электроника)
Кейс: Запуск и рост marketplace бу refurbished-техники.
Задача: Создать доверие к платформе, где продаются восстановленные гаджеты, и привлечь первую аудиторию покупателей и продавцов.
Решение:

Контент-маркетинг: Запустили YouTube-канал с видео-обзорами и тестами durability товаров с marketplace. Показывали, как происходит процесс проверки и восстановления.

Партнерство с блогерами: Отдавали технику на обзор не за деньги, а за процент с продаж по их реферальной ссылке. Это создало волну доверительных отзывов.

Гарантия: Внедрили прозрачную систему гарантии (365 дней) и ярко обыграли это в рекламных креативах как главное преимущество перед частными продавцами.
Результат: За 6 месяцев вышли на 500+ заказов в месяц с средним чеком $200. Доля продаж по реферальным ссылкам блогеров составила 35%.

2. Ниша: Интернет-магазин (Товары для дома)
Кейс: Рост продаж в сегменте «умный дом» для узкой аудитории.
Задача: Продавать сложные технические товары (умные лампы, розетки) аудитории 45+, которая не разбирается в технологиях, но хочет удобства.
Решение:

Переориентация УТП: Вместо «умный», сделали акцент на «удобный и простой дом». Слоганы: «Нажми одну кнопку — весь дом проснется».

Офлайн-канал: Проводили бесплатные мастер-классы в партнерских кофейнях и антикафе для людей 45+, где наглядно показывали настройку и работу устройств.

Упрощенная инструкция: Разработали ultra-simple инструкции в картинках, которые шли в каждой коробке. Это снизило нагрузку на службу поддержки и повысило лояльность.
Результат: Конверсия с трафика целевой аудитории выросла на 22%, а средний чек увеличился за счет продажи наборов (лампа + розетка + датчик).

3. Ниша: Adult (Дating-услуги)
Кейс: Привлечение женской аудитории на платформу для серьезных отношений.
Задача: Преодолеть стереотип, что dating-сервисы — это только для краткосрочных знакомств, и сбалансировать гендерный состав аудитории.
Решение:

Контент в социальных сетях: Создали отдельный Instagram-аккаунт с контентом о психологии отношений, успешных историях пар с платформы (с разрешения), советами по построению коммуникации. Никакого откровенного контента.

Seed-рассылка: Привлекли несколько уважаемых женских блогеров-психологов, которым предоставили бесплатный премиум-аккаунт для изучения сервиса. Получили органические упоминания.

Модель монетизации: Для женщин регистрация и базовый функционал оставались бесплатными, что стимулировало приток.
Результат: Доля женской аудитории на платформе выросла с 25% до 42% за 4 месяца. Увеличилась retention-rate (удержание) пользователей.

4. Ниша: Крипта (NFT-маркетплейс)
Кейс: Выделиться среди тысяч других NFT-проектов.
Задача: Привлечь внимание и создать ажиотаж вокруг запуска новой коллекции NFT на собственном маркетплейсе.
Решение:

Геймификация и интрига: Запустили «слепой минт» (blind mint), где покупатели приобретали NFT, не зная, какой именно арт им достанется. Шанс получить редкий экземпляр подогревал азарт.

Условная бесплатность: Раздали 20% коллекции бесплатно (за оплату только комиссии сети) ключевым лидерам мнений в крипто-тусовке. Это создало первоначальный ажиотаж и обсуждение.

Utility: Наделили NFT не только спекулятивной ценностью, но и реальной пользой (utility): доступ к закрытым AMA с экспертами, участие в голосованиях по развитию проекта.
Результат: Коллекция из 10 000 NFT была распродана за 48 часов, общий объем продаж составил $2.5 млн.

5. Ниша: SaaS (CRM для малого бизнеса)
Кейс: Уменьшение оттока клиентов (churn rate).
Задача: Клиенты переставали пользоваться сервисом после бесплатного пробного периода из-за сложности onboarding (процесса освоения).
Решение:

Улучшение онбординга: Внедрили интерактивный «гид по первому запуску», который за 5 шагов помогал пользователю создать первую сделку, напоминание и шаблон письма.

Триггерные email-цепочки: Настроили автоматические письма, которые срабатывали, если пользователь не выполнил ключевое действие в течение 2 дней. Не «продающие», а помогающие письма: «Нужна помощь? Вот видео-ответ на частый вопрос».

Внедрение чата поддержки прямо в продукте: Сделали кнопку «Помощь» максимально заметной и доступной.
Результат: Churn rate снизился на 18%, а конверсия из триала в платного пользователя выросла на 31%.

6. Ниша: Сервис (Клининг для коммерческих помещений)
Кейс: Поиск клиентов в B2B-сегменте с длительным циклом сделки.
Задача: Выйти на лиц, принимающих решения (ЛПР) в сфере HoReCa (отели, рестораны, кафе) и B2B-услуг.
Решение:

LinkedIn-маркетинг: Настроили таргетинг на директоров, управляющих и менеджеров по закупкам в нужном сегменте. Вместо прямых продаж, предлагали бесплатный чек-лист «5 точек, которые проверяет санитарная служба в вашем заведении».

Офлайн-нетворкинг: Стали спонсорами кофе-брейка на отраслевых конференциях для рестораторов и отельеров, раздавая визитки с УТП «Первая уборка — за наш счет».

Система отзывов: После первой уборки просили не просто отзыв, а краткое видео-интервью для своего сайта.
Результат: Заключили 15 долгосрочных контрактов за квартал. Стоимость привлечения клиента (CAC) снизилась на 40%.

7. Ниша: Образование (Онлайн-курс по дизайну)
Кейс: Продвижение дорогого курса ($1000+).
Задача: Высокая цена вызывала сомнения у потенциальных студентов. Нужно было доказать ценность и окупаемость.
Решение:

Бесплатный продукт-магнит: Создали интенсив на 3 дня с домашними заданиями. На интенсиве давали реальную пользу, но ключевые темы раскрывали только на платном курсе.

Акцент на результатах учеников: Запустили программу трудоустройства. Лучших учеников помогали устроить в партнерские студии. Историями их успеха и портфолио «до/после» был наполнен весь сайт.

Рассрочка и возврат: Внедрили рассрочку от партнерского банка и смело дали гарантию возврата денег, если студент не нашел работу в течение 6 месяцев после успешного окончания курса.
Результат: Конверсия с leads в продажи выросла с 2% до 5%. Курс стабильно набирал 2-3 группы по 20 человек в квартал.

8. Ниша: Услуги для бизнеса (Бухгалтерия для ИП)
Кейс: Сезонность спроса и низкая осведомленность.
Задача: Привлекать клиентов равномерно в течение года, а не только в пиковые периоды (например, перед сдачей отчетности).
Решение:

Контент-маркетинг на опережение: Создали контент-план, который отвечал на сезонные боли клиентов. Летом: «Как ИП правильно уйти в отпуск?». В декабре: «Налоговые вычеты перед Новым Годом».

Вебинары: Проводили ежемесячные бесплатные вебинары на актуальные темы, собирая базу подписчиков.

Реферальная программа: За каждого приведенного клиента действующий клиент получал месяц обслуживания бесплатно. Это мотивировало рекомендовать сервис постоянно.
Результат: Увеличили количество новых клиентов в «несезон» на 65%. Снизили зависимость от контекстной рекламы.

9. Ниша: B2C-услуги (Ремонт iPhone)
Кейс: Локализация и доверие в конкретном районе города.
Задача: Стать самым известным и доверенным сервисом в радиусе 5 км, обходя крупные сети.
Решение:

Гео-таргетинг в соцсетях: Создали рекламные кампании в Instagram и Facebook, которые показывались только жителям нужных районов.

Местный контент: Делали посты про местные достопримечательности, «узнаваемые» места. «Починили телефон — гуляй в нашем парке без забот!».

Социальное доказательство: Внедрили виджет с отзывами из Google Карт прямо на сайт. Просили каждого клиента оставить отзыв по геолокации.
Результат: За 3 месяца стали самой популярной точкой по запросу «ремонт iPhone [Название района]» в Google. Увеличили количество заявок с сайта в 3 раза.

10. Ниша: Здоровье/Wellness (Приложение для медитации)
Кейс: Удержание пользователей в приложении с высокой конкуренцией.
Задача: Пользователи скачивали приложение, использовали его 1-2 раза и забывали. Нужно было повысить вовлеченность (engagement) и подписку на платную версию.
Решение:

Персонализация: После регистрации пользователь проходил короткий опрос (цели, уровень стресса, опыт). На основе этого ему предлагалась персональная «программа» на неделю.

Push-уведомления не как спам: Внедрили умные уведомления не «Пора медитировать!», а основанные на данных: «Вы обычно медитируете в 20:00. Напоминаем, что ваша сессия скоро начнется» или «Замечаем, что вы пропустили 2 дня. Все в порядке?».

Челленджи и геймификация: Запустили 7-дневный челлендж с награждением виртуальными достижениями. Можно было делиться результатами в соцсетях.
Результат: Retention на 7-й день вырос с 15% до 38%. Количество платных подписок увеличилось на 25%.

Перестаньте гадать, что сработает в вашей нише. Перед вами — готовые рецепты роста, основанные на глубоком понимании аудитории и clever-маркетинге. Узнайте, как привлекают клиентов B2B-заводы, раскручивают новые токены и заполняют залы ресторанов без больших бюджетов.

Еще 10 Реальных Кейсов: Как Продвигаются в B2B, HoReCa, Крипте и Beauty в 2025 году

1. Ниша: B2B (Производство упаковки)
Кейс: Поиск крупных B2B-клиентов в условиях, когда все нишевые клиенты уже имеют своих поставщиков.
Задача: Выйти на ЛПР (лиц, принимающих решения) в пищевой и косметической промышленности и предложить им выгодные условия.
Решение:

Анализ боли: Вместо «мы делаем упаковку», сделали акцент на решении проблем: «Снижаем ваши логистические издержки на 15% за счет оптимизации макета упаковки».

Контент для экспертов: Запустили канал в Telegram с аналитикой рынка упаковки, новыми материалами и кейсами. Приглашали на закрытые вебинары с технологами.

Прямые лид-магниты: Разработали бесплатный сервис: «Аудит вашей упаковки от нашего технолога». Клиент присылал образец, получал отчет по оптимизации. Это выводило на прямой контакт с ЛПР.
Результат: Заключили 3 крупных контракта с годовой емкостью от 5 млн руб. каждый. Воронка leads стабильно пополняется через Telegram-канал.

2. Ниша: Крипта (CEX - Централизованная биржа)
Кейс: Привлечение новой аудитории в период «медвежьего» рынка (крипто-зимы), когда интерес падает.
Задача: Увеличить количество регистраций и депозитов на бирже, предлагая не спекуляцию, а реальную пользу.
Решение:

Образовательный хаб: Создали бесплатный курс «Крипто-грамотность» с упором на безопасность и долгосрочное инвестирование, а не на трейдинг.

Упрощенный онбординг: Внедрили возможность купить крипто за фиат (рубли/доллары) с карты в 1 клик без сложной верификации для небольших сумм.

Earn-продукты: Сделали мощную рекламную кампанию на проценты за стейкинг (staking) и фарминг (farming): «Зарабатывайте на своих активах, пока рынок спит». Это привлекло консервативных инвесторов.
Результат: На 40% увеличили количество активных пользователей в период падения рынка. Депозиты в стейкинг-продуктах выросли в 2 раза.

3. Ниша: HoReCa (Крафтовая кофейня)
Кейс: Увеличение среднего чека и борьба с «посетителем с ноутбуком», который занимает столик на 4 часа, купив один капучино.
Задача: Стимулировать повторные посещения и увеличить вечерний трафик.
Решение:

Геймификация: Внедрили стикербук (копилку штампов): «9 кофе = 10-й бесплатно». Но с условием: разные позиции (эспрессо, американо, капучино) давали разное количество штампов, стимулируя пробовать новое.

Смена формата вечером: После 18:00 включали приглушенный свет, зажигали свечи, меняли музыку и запускали вечернее меню с авторскими лимонадами, десертами и сэндвичами. Рекламировали это как «Кофейня вечером преображается».

Локальные события: Организовали еженедельные вечера настольных игр и quiz-викторин, которые собирали компании и увеличивали продажи снеков.
Результат: Средний чек вырос на 25%, вечерняя выручка увеличилась в 3 раза. Стикербук привел к росту повторных продаж на 15%.

4. Ниша: Салон Красоты (Эстетическая косметология)
Кейс: Сезонность (наращивание ресниц летом, уходовые процедуры зимой) и поиск новых клиентов.
Задача: Равномерно загрузить мастеров в течение года и создать поток клиентов на дорогостоящие процедуры.
Решение:

Клуб лояльности: Внедрили не скидочную программу, а клубную карту, которая давала доступ к закрытым мероприятиям (например, «Бесплатный мастер-класс по уходу за кожей для членов клуба») и персональному косметологу.

Пакетные предложения: Создали «Абонемент на утро пятницы» или «Процедура месяца» со специальной ценой, чтобы заполнить непиковые часы.

Сторителлинг в Instagram: Делали акцент не на ценах, а на историях преображения и экспертизе мастеров. Запустили рубрику «Отвечает наш дерматолог» на актуальные вопросы.
Результат: Загрузка мастеров в «несезон» выросла до 85%. Количество продаж дорогих процедур (чистка, пилинги) увеличилось на 30%.

5. Ниша: Строительство и Ремонт (Дизайн интерьера)
Кейс: Привлечение клиентов с высоким чеком для студии дизайна интерьера.
Задача: Отсеять «любопытных» и выйти на аудиторию, готовую к серьезным проектам.
Решение:

Ценообразование: Убрали цены с сайта. Вместо этого разместили подробный кейс с бюджетом проекта, чтобы сразу задавать уровень.

Личный бренд владельца: Основатель студии вел блог на YouTube, где подробно разбирал ошибки в ремонте, дорогие и дешевые материалы, показывал реальные объекты. Это создавало образ эксперта.

Партнерская программа: Наладили partnerships с дорогими мебельными салонами и архитектурными бюро, которые рекомендовали студию своим клиентам за процент.
Результат: Входящие заявки стали на 90% качественнее. Стоимость проекта увеличилась в среднем на 20% за счет позиционирования.

6. Ниша: Юриспруденция (Онлайн-сервис для бизнеса)
Кейс: Демонетизация бесплатной юридической консультации.
Задача: Перевести пользователей, привыкших к бесплатным ответам на простые вопросы, на платные пакеты услуг (абонентское обслуживание).
Решение:

Ограничение бесплатного: Бесплатная консультация стала предоставляться только после заполнения подробной анкеты, что отсекало «любопытных».

Автоматизация: Внедрили чат-бота, который отвечал на 80% типовых вопросов (например, «как открыть ИП»), используя шаблоны. Это разгрузило юристов.

Ценность платного пакета: В платный пакет включили не просто консультации, а «ежедневную проверку ваших документов юристом» и «шаблоны договоров под вашу специфику». Сделали пробный период за 1 рубль на 7 дней.
Результат: Конверсия в платную подписку выросла с 3% до 12%. Доля выручки от абонентского обслуживания составила 60%.

7. Ниша: Недвижимость (Загородные дома)
Кейс: Продажа дорогих загородных поселков в условиях экономической нестабильности.
Задача: Найти не просто покупателей, а тех, кто готов инвестировать в образ жизни, а не просто в квадратные метры.
Решение:

Продажа эмоций, а не домов: Создали качественный видео-контент: образ жизни в поселке (утренний кофе на веранде, дети катаются на велосипедах, вечеринки у костра). Показывали не дом, а community.

Офлайн-мероприятия: Организовывали «Дни открытых дверей» с полной программой для семьи: экскурсия, фуд-корт, анимация для детей, консультации с архитектором.

Партнерство с брокерами: Настроили систему реферальных выплат для риелторов, которые работают с дорогой городской недвижимостью, так как их клиенты — целевая аудитория.
Результат: За полгода продали 15 домовладений из запланированных 20. 30% покупателей пришли по рекомендациям партнеров-риелторов.

8. Ниша: Фитнес (Студия функционального тренинга)
Кейс: Жесткая конкуренция с сетями и низкая лояльность в фитнесе.
Задача: Создать ядро лояльных клиентов, которые ходят постоянно и рекомендуют студию.
Решение:

Создание комьюнити: Запустили закрытый чат в Telegram для участников, где тренеры дают советы по питанию, а клиенты знакомятся друг с другом, договариваются на тренировки.

Челленджи: Регулярные 30-дневные челленджи (не на похудение, а на силу, выносливость) с промежуточными замерами и финальным призом (месяц абонемента в подарок).

Персональный подход: Внедрили небольшую персональную консультацию с тренером для каждого нового клиента, даже купившего групповой абонемент.
Результат: Retention rate (удержание) клиентов через 3 месяца вырос с 20% до 50%. Более 40% новых клиентов приходят по рекомендациям.

9. Ниша: IT-рекрутинг (Подбор узких специалистов)
Кейс: Поиск и привлечение пассивных кандидатов (Senior DevOps, Data Scientists).
Задача: Выйти на высококлассных специалистов, которые не находятся в активном поиске и не откликаются на вакансии.
Решение:

Sourcing через GitHub: Рекрутеры компании анализировали открытый код потенциальных кандидатов на GitHub, находили интересные решения и писали персональные предложения обсудить проект, а не «предлагаю вакансию».

Экспертный бренд: Основатель агентства вел блог о трендах в IT-рекрутинге, делился статистикой зарплат и кейсами сложных поисков. Это привлекало как HR-директоров компаний-заказчиков, так и самих айтишников.

Нетворкинг на нишевых конференциях: Спонсировали митапы по DevOps и Data Science, чтобы общаться с аудиторией в неформальной обстановке.
Результат: Закрыли 85% вакансий в течение 2 месяцев. Доля пассивных кандидатов в найме составила 70%.

10. Ниша: Экология (Производство экотоваров)
Кейс: Продвижение многоразовых экологичных товаров (например, бутылки для воды, шоперы) в массмаркете.
Задача: Преодолеть восприятие «это дорого и для фанатов ЗОЖ» и выйти на широкую аудиторию.
Решение:

Коллаборации с брендами: Сделали лимитированную коллекцию бутылок с популярным кофейным брендом. При покупке кофе навынос в свою бутылку давали скидку 20%.

Акцент на выгоде: В рекламе делали упор не на «спаси планету», а на «это красиво, стильно и экономит твои деньги» (показывали расчет экономии на одноразовых стаканчиках за год).

РR-ход: Запустили акцию «Сдай 10 пластиковых бутылок — получи скидку 15% на нашу многоразовую». Это попало в местные СМИ.
Результат: Узнаваемость бренда выросла в 5 раз. Розничные сети предложили разместить продукцию на своих полках.

Ваш проект соответствует нашим критериям?

Мы беремся за задачи, где можем принести максимальную пользу. Наши идеальные клиенты:

Владельцы бизнеса и CEO с месячным оборотом от 3 млн рублей+.

IT-стартапы на стадии Pre-Seed / Seed с амбициозной продуктной идеей.

Проекты в нишах: E-commerce, SaaS, EdTech, FinTech, Web3, HealthTech.

Команды, которые ценят data-driven подход и готовы к экспериментам с AI.

Если это про вас — наша совместная работа выведет вас на новую орбиту.

Шаг 1️⃣: Ответьте на 3 вопроса
(Это предварительная квалификация, которая сэкономит время нам и вам)

Какой у вас текущий месячный оборот?

Какую ключевую бизнес-задачу вы хотите решить? (например, «увеличить LTV», «снизить CAC», «запустить продукт с нуля»).

Каков ваш желаемый бюджет на преобразования? *

Шаг 2️⃣: Выберите формат сотрудничества

🚀 Стратегическая сессия (90 мин): Полный аудит, разбор вашей аналитики и готовый план на 3 месяца.

💡 Запуск пилота (от 2 недель): Протестируем гипотезу на вашем проекте и покажем первые результаты.

🛠 Полное ведение проекта: Вы получаете команду технических экспертов и стратега в одном лице.

Сделайте осознанный шаг.

→ Напишите мне в Telegram, ответив на 3 вопроса выше: @dveneo
→ Или забронируйте время для глубокого погружения: Забронировать стратегическую сессию

Поле бюджета может быть диапазоном. Это помогает нам сразу предложить решение, которое соответствует вашим ожиданиям по инвестициям.